AI-SI

SI: trwałe uczenie własnych wag i kontrola poleceń

Aktualizacja z 4 października 2026 r.

Co wykonano

• Wytrenowano i wdrożono własny adapter SI rozpoznający cztery operacje na listach: łączenie podlist, usuwanie powtórzeń z zachowaniem kolejności, zliczanie wystąpień oraz dzielenie na grupy.
• Adapter ma wspólną warstwę wejściową i osobne głowice rozpoznawania operacji oraz sterowania wykonaniem; poprawiono rozróżnianie nakazu, zakazu i niepełnego polecenia.
• Dodano jawną kontrolę kompletności polecenia, aby ogólne prośby o przetworzenie danych nie uruchamiały zgadniętej operacji ani awaryjnej interpretacji przez Qwena.
• Poprawiono rozpoznawanie angielskich poleceń dotyczących powtarzających się elementów oraz polskiego sformułowania „powtarzające się”.
• Uruchomiono automatyczny cykl treningu, oceny regresji i warunkowej podmiany wag; poprzednie wersje są zachowywane do cofnięcia zmiany.
• Zdiagnozowano błędną klasyfikację jasnych poleceń jako zakazów; sam trening głowicy sterującej nie usunął ostatniego błędu, natomiast korekta wspólnej warstwy wraz z tą głowicą pomogła.
• Qwen nie był trenowany w tych eksperymentach; poprawiano parametry własnego adaptera SI.

Wyniki

Próba	Wynik	Zakres
Porównanie pojemności adaptera 64 i 128 neuronów ukrytych	Oba 11/12 nowych sformułowań	Trzy inicjalizacje rozszerzenia; dodatkowe parametry nie poprawiły wyniku tej próby, a oba warianty straciły jedną wcześniejszą odpowiedź po treningu.
Automatyczny trening po diagnozie głowicy sterującej	117/121 → 120/121	Bez utraty wcześniejszych poprawnych odpowiedzi i bez błędnych wykonań w tym zestawie.
Dalsza korekta wspólnej warstwy i głowicy sterującej	120/121 → 121/121	Nowe wagi zostały zapisane i wdrożone.
Odtworzenie na zapisanych, wdrożonych wagach	121/121	Bez treningu, bez Qwena, bez zmiany wag; adapter wraz z jawnymi regułami.
Zwykłe polecenia po wdrożeniu	12/12	Cztery polskie działania, cztery angielskie działania i cztery przypadki wstrzymania; zadania były już znane w toku napraw.

Zestaw 12 poleceń jest zawarty w zestawie 121, więc nie należy sumować ich jako niezależnych 133 prób. Są to testy rozwojowe wielokrotnie wykorzystywane podczas diagnozy i napraw, nie końcowy niezależny holdout.

Przykład poprawionego zachowania: polecenie „Remove repeated items while keeping their original order.” dla [7, 4, 7, 2] daje [7, 4, 2] także po ponownym załadowaniu wdrożonych wag.

Adapter wdrożony w tej próbie ma 64 neurony ukryte i 262 663 parametry. Nie jest to liczba neuronów całego SI ani modułu Qwen; pozostałych modułów nie zmniejszano. Wariant 128-neuronowy miał 525 319 parametrów i pozostał eksperymentalny.

Identyfikator wdrożonych wag SHA-256: be86d3caa02deb871ef322f5e1aeeb02aa41d4dd407133d7102e4623bf1512d9.

Co to wnosi

SI może lokalnie zmieniać własne parametry, zachowywać poprawki między uruchomieniami oraz współpracować z modułami i trwałą pamięcią. Jest już narzędziem do pracy w obsługiwanym zakresie. Trwała zmiana własnych wag jest osobną zdolnością od sprawności językowej i należy ją oceniać przez zachowanie po zapisaniu oraz ponownym załadowaniu modelu.

W obecnym cyklu trening, sprawdzanie i decyzja o podmianie są automatyczne, ale diagnozę problemów i zatwierdzone przykłady przygotowywał autor prac implementacyjnych. Nie wykazano jeszcze samodzielnego dobierania przez SI całej nauki na podstawie własnych braków. Odczyt źródeł i zapis pamięci są odrębne od treningu wag.

Granice potwierdzenia

Wyniki obejmują własną sieć oraz jawne reguły zakazów, warunków, kompletności i odczytu liczby elementów grupy. Wykonanie operacji realizuje deterministyczny kod. Wynik nie przypisuje całej poprawności wyłącznie sieci ani TIMDR i nie zastępuje porównania z wariantem bez tych elementów.

Odtworzenie 121/121 sprawdza adapter i reguły; nie obejmuje pełnego interfejsu ani awaryjnego wywołania Qwena. Potwierdza konkretne działanie i trwałość poprawki, nie ogólne rozumienie całego języka. Kolejny etap to nowe polecenia na zamrożonych wagach, potem łączenie działań i transfer do innych obsługiwanych modułów.

Zakres publikacji

Ten wpis publikuje tylko opis wykonanych prac, wyniki i identyfikator wersji. Nie zawiera prywatnego rdzenia SI/TIMDR, kodu tego adaptera, wag, checkpointów, pamięci użytkownika ani prywatnych ścieżek.